數(shù)學不好的學生，留學德國應該讀哪些專業(yè)？

留學想讀一個什么樣的專業(yè)？很多人的答案是，好畢業(yè)、好找工作、收入高的專業(yè)就行。這么考慮雖然有點功利但其實沒什么大問題，在生活和就業(yè)的壓力面前，就業(yè)應該是高等教育的主要目的之一。

縱觀中國留學生的就業(yè)情況，無論是歸國就業(yè)還是在海外開始他們的職業(yè)生涯，中國學生最好就業(yè)的專業(yè)通常離不開商科、STEM類專業(yè)。

這兩類專業(yè)都需要學生具備出色的數(shù)學能力（尤其是就業(yè)薪資比較好的金融和工程類專業(yè)）。有意思的是，往往提出容易學、好找工作這一類要求的，恰恰也多是數(shù)學成績不好的學生，自然容易引發(fā)家長和學生的焦慮。

1、數(shù)學不好，不可以選擇的商科專業(yè)？

答案當然是否定的。

就拿德國留學來說，STEM類專業(yè)往往在開始的幾個學期就要考到數(shù)學，并不在我們考慮的范圍內，相比之下商科類專業(yè)正是一個比較有優(yōu)勢的選擇。

由于中國基礎教育相對扎實，學生普遍的數(shù)學計算能力不會太差，如果通過相應的預科學習，是可以達到滿足商科專業(yè)（甚至是STEM類專業(yè)）學習要求的。

研究生階段的申請，數(shù)學成績優(yōu)秀的本科生可以選擇經(jīng)濟、金融等數(shù)學強相關商科專業(yè)，數(shù)學成績不是很好的學生也可以選擇一些數(shù)學弱相關的商科專業(yè)方向（如市場營銷），同樣可以增加自己擁有良好就業(yè)條件的機會。

2、文科領域有哪些可以選擇？

純文科不一定不好找工作，比如學習德語、哲學的學生，看上去似乎與商業(yè)社會毫不沾邊，但實際上，相比于那些盲目學習計算機專業(yè)的學生，這兩個專業(yè)的畢業(yè)生更容易在外企中施展自己的才華。

同樣，那些在各自領域獨樹一幟的外國企業(yè)，除了需要有專業(yè)能力的技術人員，更需要那些能夠很好地處理語言與溝通技巧的業(yè)務人員。如果不能有很好的交流能力，僅僅擁有一流大學的商科文憑是毫無意義的。

當然，對于純文科留學生而言，他們最好的競爭武器就是一流的跨文化滲透能力與實踐經(jīng)驗，這樣才能充分地在雇主面前展示他們的才干和工作意愿。

總之多接觸社會、多實習非常重要。

再有，政治學相關的專業(yè)往往容易被人們忽視，然而卻有著不錯的就業(yè)選擇。

學這個專業(yè)并不意味未來要成為政治家，由于系統(tǒng)學習比較政策研究、區(qū)域經(jīng)濟一體化政策、國際關系等學科，他們可以成為企業(yè)駐外機構的代表，也可以成為涉外記者、老師，或者僅僅成為一個國際貿易商人。

最令人開心的是，學習這門專業(yè)只需要掌握一些統(tǒng)計學的入門課程，幾乎不需要學習任何高數(shù)內容，非常適合數(shù)學不是很好的同學。

如果你的語言能力、記憶能力和邏輯思維能力足夠出色的話，你也可以考慮學習法律相關的專業(yè)，只要不是金融法方向，你在高中階段學習的那些數(shù)學公式基本上可以扔回給老師了。

*雖然通常我們認為法律專業(yè)需要投入大量的精力，并不好學，但是畢業(yè)后這卻是在德國就業(yè)最容易、起薪最高的專業(yè)之一。

3、這些專業(yè)盡量不要碰

還有一些專業(yè)，雖然不屬于傳統(tǒng)的STEM學科，從名字上來看可能與數(shù)學沒什么關系，但實際上卻非常依賴學

生的數(shù)學能力，比如工商管理專業(yè)。

雖然很多理科學生會建議數(shù)學不好的學生選擇工商管理專業(yè)，“凡爾賽”這個專業(yè)不需要什么數(shù)學能力。但實際上，這一專業(yè)所學的不僅僅是看圖表和報表那么簡單，更是考量學生在高壓的商業(yè)情境中的數(shù)學思維能力，對于沒有數(shù)學才能的學生來說，學起來壓力真的很大。

心理學是最常被數(shù)學不好的文科生們問到的專業(yè)，但不幸的是，這一專業(yè)需要對統(tǒng)計學某些領域的認識達到非常高的程度才能滿足學習的需要，同時非常強的數(shù)字邏輯能力，如果數(shù)學基本功不扎實，學習起來會非常耗時。

還有大家想不到的，音樂學專業(yè)竟然也是要學習數(shù)學的，由于聲音是可以被定量研究和分析的，所以學生可能會學習聲學相關的課程，不建議數(shù)學不好的同學們選擇（尤其是藝術類學生）。

結語

有一個觀點需要同學們有清晰的意識。

數(shù)學不好一點都不會耽誤你在某些領域獲得成功，也不會成為就業(yè)和獲取高薪的阻礙。

想要容易畢業(yè)、好找工作，最為重要的就是要對自己所學的專業(yè)抱有最大的信心，即便有人告訴你學習編程和人工智能是未來的趨勢你也應該不受影響、全神貫注，享受你的學習過程。

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